LACCA

Hintergrund:

Cloud-Software ist heute ein zentraler Bestandteil unseres digitalen Alltags. Cloud Anwendungen sind oft ohne Installation direkt aus dem Webrowser benutzbar und bieten Komfortfeatures wie Datensynchronisation oder Live­-Kolla­boration. Gleichzeitig hat diese Entwicklung ihre Schattenseiten: Häufig ist unklar, wo und in welcher Form persönliche Daten verarbeitet und gespeichert werden. Darüber hinaus entsteht ein "Online-Zwang" und die Software kann nicht genutzt werden, wenn die Internetverbindung unterbrochen wird (etwa auf Reisen oder im Krisenfall). Diese Abhängigkeit von Cloud Servern ist dabei nicht nur ein potenzielles Problem für die Nutzer*innen, sondern nicht zuletzt auch für die Software Anbieter: Eine wachsende Anzahl an Nutzer*­innen führt zu höheren Serverkosten und große Datensammlungen stellen ein potenzielles Datenschutz- und Sicherheitsproblem dar.

Unter dem Stichwort "Local-First" ist in den letzten Jahren eine Gegenbewegung entstanden: Software, die dieselben Komfortfeatures bietet wie traditionelle Cloud-Software, aber große Teile der Datenverarbeitung und Datenspeicherung zurück auf das Endgerät verlagert. Dies führt zu verringerten Latenzen, vermeidet die zentrale Aggregation von sensiblen Daten und erlaubt die Offline-­Nutzung einzelner Funktionen. Ein großer Nachteil des Local-First Ansatzes liegt in der gesteigerten Komplexität der Software­entwick­lung. Während in klassischen Client/Server Architekturen sämtliche Daten auf dem Server verwaltet werden, wird die Local-­First Anwendung zu einem verteilten System mit nichttrivialen Eigenschaften: Daten werden dezentral gespeichert und einzelne Clients/Geräte sind zeitweise offline und nicht erreichbar.

Unser Ziel:

Ziel dieses Projekts ist es, Local-First Software praxistauglich zu machen. Anhand von konkreten Use-Cases aus der Industrie sollen dabei aktuelle Forschungsansätze angewendet, evaluiert und weiterentwickelt werden. Wichtiger For­schungs­gegen­stand ist hierbei die schrittweise Transformation von einer existierenden Cloud-­Infra­struk­tur hin zu einer dezentralen Local-First Infra­struk­tur. Wie können bestehende Cloud-­Ressourcen möglichst gut genutzt werden, ohne Kompromisse beim Datenschutz und der Offline-­Ver­füg­barkeit zu machen?